Cara Menjadi Data Scientist Handal

soninfo.id

0 Comment

Link
=

Soninfo.id – Dunia saat ini semakin didominasi oleh data. Dari bisnis, pemerintahan, hingga kehidupan sehari-hari, data menjadi aset berharga yang dapat dimanfaatkan untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Data science, sebagai disiplin ilmu yang menggabungkan statistik, ilmu komputer, dan domain knowledge, hadir untuk mengolah data mentah menjadi informasi yang bermakna.

Mengapa Memilih Menjadi Data Scientist?

Pekerjaan sebagai data scientist saat ini adalah pekerjaan yang sangat diminati.

Alasannya sederhana, permintaan akan profesional yang mampu mengolah data semakin meningkat.

Dengan menjadi data scientist, Anda tidak hanya akan memiliki peluang karir yang cerah, tetapi juga berperan penting dalam memajukan berbagai sektor.

Hacktiv8: Mitra Terbaik untuk Menjadi Data Scientist

Jika Anda tertarik untuk memulai perjalanan menjadi data scientist, Hacktiv8 adalah pilihan yang tepat.

Sebagai coding bootcamp pertama di Indonesia, Hacktiv8 telah mencetak ribuan talenta digital yang siap bersaing di industri.

Berikut adalah beberapa alasan mengapa Anda harus memilih Hacktiv8:

  • Kurikulum Terkini: Materi yang diajarkan selalu diperbarui setiap empat minggu sekali, sehingga Anda akan mempelajari teknologi dan tools terbaru di bidang data science.
  • Instruktur Berkualitas: Para instruktur di Hacktiv8 adalah praktisi yang berpengalaman di industri, sehingga Anda akan mendapatkan ilmu yang relevan dan up-to-date.
  • Komunitas yang Solid: Anda akan bergabung dengan komunitas yang terdiri dari para calon data scientist lainnya, sehingga Anda dapat saling belajar dan bertukar pikiran.
  • Bantuan Mencari Kerja: Setelah lulus, Hacktiv8 akan terus membantu Anda mencari pekerjaan yang sesuai dengan keahlian Anda.

Langkah Awal Menjadi Data Scientist

Untuk menjadi data scientist, Anda perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang:

  • Statistik: Statistik adalah dasar dari data science. Anda perlu memahami konsep-konsep seperti mean, median, mode, varians, dan korelasi.
  • Pemrograman: Untuk melakukan manipulasi data, visualisasi, dan membangun model pengajaran mesin, Anda harus menguasai Python, bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dalam ilmu data.
  • Machine Learning: Machine learning adalah subbidang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
Baca Juga :  7 Potongan Rambut Ganteng Anak Sekolah Tanpa Takut di Razia Guru

Mulai Belajar Data Science Sekarang Juga!

Tunggu apa lagi? Jangan lewatkan kesempatan untuk belajjar menjadi bagian dari revolusi data.

Dengan bergabung dengan Hacktiv8, Anda akan mendapatkan semua yang Anda butuhkan untuk memulai karir sebagai data scientist.

Kunjungi website Hacktiv8 untuk informasi lebih lanjut.

Share:

Related Post

Leave a Comment